TAG

RSS訂閱

收藏本站

設為首頁

當前位置:主頁 > 搜狗地圖新聞 >

連接地方百度地圖標注如何構筑大數據王國

發布時間:2016-07-19 12:48 類別:搜狗地圖新聞

昨天,百度地圖與成都交警、成都交投簽署合作協議,建立戰略合作伙伴關系,成都交警將向百度開放公共交通大數據,讓百度地圖給用戶提供更加便利的地圖服務,如實時路況;而百度則將提供云計算、大數據和人工智能等領域的技術,協助成都交警實現宏觀決策、信息化管理和精準治理。
百度地圖標注
這則新聞有一些似曾相似。沒錯,自從去年底與江蘇交通運輸廳戰略合作之后,百度地圖標注與地方交通部門合作正逐步走向常規化,就在5月百度地圖還與?诮痪_成了合作,合作模式可謂大同小異:政府部門與百度地圖共享各自擁有的交通數據,百度還會共享其技術和海量用戶。百度地圖與地方交通管理部門合作,已不再是“亮點案例”,正在成為一種“標準模式”。
在科技圈,大數據并不是一個新鮮詞匯,有一定規模用戶的互聯網平臺均會對外宣稱自家在挖掘大數據。即便如此,大數據對于大多數互聯網平臺來說,都只是在某些特定領域發揮了作用,比如騰訊借助于大數據提升社交廣告效果,再比如滴滴借助于大數據動態定價,大數據只是“下午茶”。百度地圖頻繁地與地方交通管理部門圍繞交通大數據展開合作表明,其已將大數據當“正餐”。
為什么百度地圖如此重視大數據?
首先要明確,地圖本身是一個“數據驅動型”應用,圖層數據是地圖平臺最核心的資產,不斷更新和豐富圖層數據才能構成壁壘;其次地圖不只是有海量數據,其本身就是“大數據應用”:它需要對海量數據進行處理,例如路徑規劃、POI查詢、精準推薦等等,用戶使用每一個功能,背后都是海量數據的應用;最后,在中國百度是探索大數據最積極的互聯網巨頭,搜索引擎就是一個大數據應用,百度翻譯、百度語音等產品均是大數據應用,百度還擁有大數據實驗室。百度地圖被百度視作是移動端三大入口之一,有大數據的特性,自然就成為百度大數據實踐的橋頭堡。
百度圍繞著地圖有諸多大數據實踐案例。
2014年,百度遷徙項目通過CCTV等重量級媒體驚艷亮相,引發熱議,這一大數據應用的本質是借助于百度地圖海量LBS軌跡數據,實現“人流移動的預測、追蹤和呈現”。百度今年又開展了“預防踩踏事故”的研究,通過路徑搜索數據與目標地點的人口密度的關聯計算,就可預測特定時間在特定地方的人群聚集狀況,例如兩個小時后有多少人會前往外灘,這個數據可開放給交通管理部門進行預防疏導。“人流預測技術”還可被用作商業,例如百度熱力圖可幫助商家預測人流聚集和流動情況,這些數據還能進一步幫助店鋪選址、公交選站、促銷選點,甚至幫助政府了解區域房屋空置率。
然而,百度地圖并不滿足于對自有大數據進行挖掘,而是對交通部門的公共交通數據保持饑渴。
很多人沒有留意到,擁有最多大數據的不是BAT這類互聯網巨頭,而是政府部門。以交通運輸部門為例,其可通過道路攝像頭、出租車GPS、交通事故記錄等方式采集大量的交通數據,其還擁有交通基礎設施最新的數據,也有能力去要求公共交通單位如地鐵公交公司提供各種數據。這些數據如果能“取之于民用之于民”便有巨大的價值,在廣州,在主干道上已經能夠看到實時路寬信息、CBD停車場車位信息,交通大數據已通過道路大屏幕開放給市民,然而,這種開放非常有限,交通大數據大多還在沉睡,價值完全沒有釋放。
看中這一點的百度,對于交通部門的公共數據是十分饑渴的,因此不斷尋求地方交通管理部門與之合作。公共交通大數據與百度用戶大數據結合起來會有難以估量的價值,具體來說,體現在這些方面:
1、大幅提升用戶出行體驗:百度地圖與江蘇交通部門合作,接入南京實時公交數據之后,用戶就可在百度地圖查詢公交實時到站信息。除了實時公交之外,與成都合作接入最新路網信息,地圖導航就會第一時間知曉交通事故、道路維修、交通管制等情況進而繞行,進而提升出行體驗。
2、提高日常交通疏導效率:基于互聯網地圖,交通信息不需通過大屏幕就可傳達給司機。例如,交通部門可在云端疏導,司機則通過車載導航或手機地圖收到語音指令,這樣可避免讓交警處于復雜惡劣的交通環境中。再比如有地方發生交通事故,用戶可通過百度地圖的個性化導航繞行。借助于互聯網地圖,交通部門信息將更有效地傳達給市民,實現云端調度,提升道路資源的使用效率,降低城市擁堵程度。
3、輔助宏觀交通規劃決策:相當一部分交通問題,例如長期擁堵、事故高發,均可歸結到交通規劃不合理,包括城市規劃、道路規劃、方向規劃、交通燈設置、道路轉向設置等等。如果有了基于海量大數據的分析結果,就可更有效地進行交通規劃決策,進而提升整體效率,尤其是公共交通規劃,公交路線、地鐵班線、出租車配額,諸多公共交通資源配置決策均可基于大數據進行。
4、為共享出行提供基礎支持:共享出行已深刻改變了市民的出行,共享出行平臺依賴地圖進行派單、計費、導航,這是百度與Uber結盟的原因。專車是增加還是減少城市擁堵?專車如何派單和行走才能避免擁堵?通過地圖大數據分析都會有答案。共享出行的本質是基于LBS的大數據出行方式,百度地圖大數據與公共交通大數據結合之后,可為共享出行提供更好的支持。
5、無人車十分依賴公共大數據:百度是中國布局無人車最積極的巨頭,無人車被視作是根治交通問題的終極解決方案:只有無人車的交通系統更效率、更安全、更環保。無人車要全面上路,必須依賴于政府部門提供的實時而全面的交通數據,否則無人車很可能會開進死胡同出不來,或者遇到道路維修造成無人車大堵車;诠步煌ù髷祿,無人車就能接受云端的準確調度,選擇正確路線;蛟S,百度地圖與各地交通部門合作還有一個目的就是為2020年量產的無人車鋪路。
從百度地圖頻繁與交通管理部門合作的跡象來看,公共交通大數據與互聯網大數據結合起來充分利用,正在發揮巨大價值,即能提升用戶出行體驗和效率,又可降低交警工作風險和強度,還有環保節能、促進消費等間接價值。我想,交通管理部門與互聯網巨頭合作建更是大勢所趨。
绿巨人WWW网在线官网,月光视频在线观看免费观看,亚洲国产AV一区二区三区,手机在线看永久AV片免费